Cuantos millones de litros de agua consume ChatGPT para generar im\u00e1genes estilo Ghibli<\/strong><\/h2>\n<\/header>\n<\/article>\n<\/div>\n<\/div>\nSin embargo, especialistas en seguridad inform\u00e1tica advierten que como se ha demostrado en distintas ocasiones,\u00a0sumarse a una tendencia por mera diversi\u00f3n, puede desencadenar fraudes o suplantaci\u00f3n de identidad<\/b>\u00a0si la tecnolog\u00eda se ve comprometida o simplemente si para usarla se aceptan condiciones de privacidad desfavorables, o que pueden estar en contra de las regulaciones locales o internacionales.<\/p>\n
Desde\u00a0ESET<\/i>, compa\u00f1\u00eda dedicada a la detecci\u00f3n proactiva de amenazas, recordaron el caso de Clearview AI que funcionaba desde 2020 como un motor de b\u00fasquedas similar a Google, pero de rostros. Debido a que recolectaba la informaci\u00f3n de fuentes p\u00fablicas como redes sociales, revistas digitales o blogs, tuvo en 2022 una disputa con la Uni\u00f3n Americana de Libertades Civiles para que restringa las ventas del software en el mercado estadounidense de servicios de reconocimiento facial a entidades gubernamentales.<\/p>\n
Este tipo de controversias contin\u00faa y la empresa sigue operando, no exenta de disputas y reclamos legales, y pago de multas en distintos pa\u00edses.<\/p>\n
Por otro lado, la empresa australiana Outabox, en mayo de 2024 sufri\u00f3 una filtraci\u00f3n que expuso datos de reconocimiento facial y biometr\u00eda de sus sistemas, que se utilizaban en bares y clubes de Australia.<\/p>\n
Personas que afirmaron ser antiguos desarrolladores de Outabox crearon un sitio web donde confirmaban tener datos biom\u00e9tricos de reconocimiento facial, escaneo de licencia de conducir, firma, datos de membres\u00eda de clubes, direcci\u00f3n, fecha de nacimiento, n\u00famero de tel\u00e9fono, marcas de tiempo de visitas a clubes y uso de m\u00e1quinas tragamonedas.<\/p>\n
Las investigaciones demostraron que los datos se recopilaron de 19 establecimientos en Nueva Gales del Sur y el Territorio de la Capital Australiana, operados por ClubsNSW que hab\u00eda contratado a Outabox.<\/p>\n
\u201cEntre los principales desaf\u00edos que impone la Inteligencia Artificial Generativa, la moderaci\u00f3n del contenido y los derechos de autor son dos puntos que toman fuerza por esta tendencia y requieren de la atenci\u00f3n tanto de gobiernos, empresas y usuarios\u201d, afirma David Gonzales, Investigador de Seguridad Inform\u00e1tica de ESET Latinoam\u00e9rica.<\/p>\n
\n\n\n\nIm\u00e1genes de IA inspiradas en Studio Ghibli: derechos de autor y las cr\u00edticas de Miyazaki<\/strong><\/h2>\n<\/header>\n<\/article>\n<\/div>\n<\/div>\nY acot\u00f3 que el funcionamiento de los modelos de IA \u201cdepende mayoritariamente del acceso a grandes vol\u00famenes de datos (con los que se entrenan y de los cuales se sirven), muchos de estos contienen informaci\u00f3n personal, sensible y confidencial\u201d.<\/p>\n
Las diversas fuentes para recolectar informaci\u00f3n y entrenar a los modelos de IA \u201cpueden provenir de informaci\u00f3n p\u00fablica o de fuentes abiertas, informaci\u00f3n solicitada a los usuarios (quienes la consienten, como lo es en este caso con la tendencia de las im\u00e1genes generadas al estilo Studio Ghibli) y tambi\u00e9n de redes sociales y, m\u00e1s recientemente, de informaci\u00f3n recopilada por dispositivos IoT.\u201d.<\/p>\n
Filtraciones y robo de informaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\nAnte la gran cantidad de datos que se procesan, se destaca la importancia de que los mismos sean tratados y almacenados de forma segura, ya que se corre el riesgo de quedar expuestos y sujetos a posibles accesos indebidos, filtraciones o incluso robos de informaci\u00f3n como en el caso de Outabox.<\/p>\n
Como consecuencia, los ciberdelincuentes puedan suplantar de forma f\u00e1cil la identidad de los vulnerados o generar estafas con identidades reales, ampliando la superficie de ataque y exposici\u00f3n.<\/p>\n
Otro desaf\u00edo recae en la recolecci\u00f3n masiva de datos sin el consentimiento informado de los usuarios, quienes muchas veces desconocen el alcance del uso de su informaci\u00f3n. Ese desconocimiento implica un vicio del consentimiento (a nivel legal) y, por tanto, dichas recopilaciones se tornan grises.<\/p>\n
La falta de transparencia y explicabilidad sobre c\u00f3mo funcionan los modelos y c\u00f3mo tratan la informaci\u00f3n genera tambi\u00e9n conflictos legales. Aqu\u00ed es donde se puede tornar una l\u00ednea delgada entre lo privado y lo invasivo; algunas empresas directamente advierten que los datos ser\u00e1n usados para mejorar el modelo de entrenamiento de su Inteligencia Artificial, con el fin de presentar un producto o servicio de mayor calidad.<\/p>\n
A tener en cuenta<\/strong><\/h2>\nUnirse a esta tendencia adem\u00e1s del entusiasmo puede traer riesgos de la privacidad si no se toman las debidas precauciones, por lo que desde ESET Latinoam\u00e9rica comparten los puntos m\u00e1s importantes a considerar para minimizar los riesgos:<\/p>\n
Revisar las pol\u00edticas de privacidad del sitio o aplicaci\u00f3n:\u00a0<\/b>Mantenerse informado sobre c\u00f3mo funcionan los modelos de IA y c\u00f3mo tratan la informaci\u00f3n es fundamental para saber si es fiable subir o no informaci\u00f3n personal o confidencial.<\/p>\n
Chequear si la informaci\u00f3n que se sube a un sitio o aplicaci\u00f3n est\u00e1 protegida por alguna ley:<\/b>\u00a0Garantizar que los modelos de IA dentro de aplicaciones o sitios cumplan con regulaciones internacionales y nacionales pertinentes, as\u00ed como con los principios \u00e9ticos de transparencia, explicabilidad, equidad y responsabilidad. En caso de la ausencia de alguno de estos principios, es mejor no subir informaci\u00f3n personal (rostro del usuario\/fotos familiares) o confidencial (lugar de trabajo).<\/p>\n
Usar aplicaciones web o m\u00f3viles de fuentes oficiales:<\/b>\u00a0Debido al gran uso de aplicaciones o sitios similares a ChatGPT que puedan generar im\u00e1genes con el estilo art\u00edstico del Studio Ghibli, los ciberdelincuentes aprovechan esta tem\u00e1tica para poder enga\u00f1ar a los usuarios e incitarlos a descargar software que aparentemente cumple con el prop\u00f3sito de generar im\u00e1genes con IA, sin embargo, puede contener malware como se menciona en este post.<\/p>\n
Usar im\u00e1genes seguras o sin derechos de autor:<\/b>\u00a0Sino se tiene el conocimiento de que la imagen sea para su uso libre, es mejor no subirla para evitar problemas legales relacionadas con los derechos de autor. Una buena pr\u00e1ctica es subir im\u00e1genes relacionadas a paisajes o ilustraciones que cumplan con las pol\u00edticas de privacidad del sitio o aplicaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Especialistas advierten sobre las consecuencias de exponer im\u00e1genes y datos personales en los distintos sitios o aplicaciones web. Qu\u00e9 tener en cuenta para evitar riesgos.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":217642,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"fifu_image_url":"","fifu_image_alt":"","footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":{"0":"post-217641","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-sociedad"},"yoast_head":"
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Im\u00e1genes de IA inspiradas en Studio Ghibli: derechos de autor y las cr\u00edticas de Miyazaki<\/strong><\/h2>\n<\/header>\n<\/article>\n<\/div>\n<\/div>\nY acot\u00f3 que el funcionamiento de los modelos de IA \u201cdepende mayoritariamente del acceso a grandes vol\u00famenes de datos (con los que se entrenan y de los cuales se sirven), muchos de estos contienen informaci\u00f3n personal, sensible y confidencial\u201d.<\/p>\n
Las diversas fuentes para recolectar informaci\u00f3n y entrenar a los modelos de IA \u201cpueden provenir de informaci\u00f3n p\u00fablica o de fuentes abiertas, informaci\u00f3n solicitada a los usuarios (quienes la consienten, como lo es en este caso con la tendencia de las im\u00e1genes generadas al estilo Studio Ghibli) y tambi\u00e9n de redes sociales y, m\u00e1s recientemente, de informaci\u00f3n recopilada por dispositivos IoT.\u201d.<\/p>\n
Filtraciones y robo de informaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\nAnte la gran cantidad de datos que se procesan, se destaca la importancia de que los mismos sean tratados y almacenados de forma segura, ya que se corre el riesgo de quedar expuestos y sujetos a posibles accesos indebidos, filtraciones o incluso robos de informaci\u00f3n como en el caso de Outabox.<\/p>\n
Como consecuencia, los ciberdelincuentes puedan suplantar de forma f\u00e1cil la identidad de los vulnerados o generar estafas con identidades reales, ampliando la superficie de ataque y exposici\u00f3n.<\/p>\n
Otro desaf\u00edo recae en la recolecci\u00f3n masiva de datos sin el consentimiento informado de los usuarios, quienes muchas veces desconocen el alcance del uso de su informaci\u00f3n. Ese desconocimiento implica un vicio del consentimiento (a nivel legal) y, por tanto, dichas recopilaciones se tornan grises.<\/p>\n
La falta de transparencia y explicabilidad sobre c\u00f3mo funcionan los modelos y c\u00f3mo tratan la informaci\u00f3n genera tambi\u00e9n conflictos legales. Aqu\u00ed es donde se puede tornar una l\u00ednea delgada entre lo privado y lo invasivo; algunas empresas directamente advierten que los datos ser\u00e1n usados para mejorar el modelo de entrenamiento de su Inteligencia Artificial, con el fin de presentar un producto o servicio de mayor calidad.<\/p>\n
A tener en cuenta<\/strong><\/h2>\nUnirse a esta tendencia adem\u00e1s del entusiasmo puede traer riesgos de la privacidad si no se toman las debidas precauciones, por lo que desde ESET Latinoam\u00e9rica comparten los puntos m\u00e1s importantes a considerar para minimizar los riesgos:<\/p>\n
Revisar las pol\u00edticas de privacidad del sitio o aplicaci\u00f3n:\u00a0<\/b>Mantenerse informado sobre c\u00f3mo funcionan los modelos de IA y c\u00f3mo tratan la informaci\u00f3n es fundamental para saber si es fiable subir o no informaci\u00f3n personal o confidencial.<\/p>\n
Chequear si la informaci\u00f3n que se sube a un sitio o aplicaci\u00f3n est\u00e1 protegida por alguna ley:<\/b>\u00a0Garantizar que los modelos de IA dentro de aplicaciones o sitios cumplan con regulaciones internacionales y nacionales pertinentes, as\u00ed como con los principios \u00e9ticos de transparencia, explicabilidad, equidad y responsabilidad. En caso de la ausencia de alguno de estos principios, es mejor no subir informaci\u00f3n personal (rostro del usuario\/fotos familiares) o confidencial (lugar de trabajo).<\/p>\n
Usar aplicaciones web o m\u00f3viles de fuentes oficiales:<\/b>\u00a0Debido al gran uso de aplicaciones o sitios similares a ChatGPT que puedan generar im\u00e1genes con el estilo art\u00edstico del Studio Ghibli, los ciberdelincuentes aprovechan esta tem\u00e1tica para poder enga\u00f1ar a los usuarios e incitarlos a descargar software que aparentemente cumple con el prop\u00f3sito de generar im\u00e1genes con IA, sin embargo, puede contener malware como se menciona en este post.<\/p>\n
Usar im\u00e1genes seguras o sin derechos de autor:<\/b>\u00a0Sino se tiene el conocimiento de que la imagen sea para su uso libre, es mejor no subirla para evitar problemas legales relacionadas con los derechos de autor. Una buena pr\u00e1ctica es subir im\u00e1genes relacionadas a paisajes o ilustraciones que cumplan con las pol\u00edticas de privacidad del sitio o aplicaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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Ante la gran cantidad de datos que se procesan, se destaca la importancia de que los mismos sean tratados y almacenados de forma segura, ya que se corre el riesgo de quedar expuestos y sujetos a posibles accesos indebidos, filtraciones o incluso robos de informaci\u00f3n como en el caso de Outabox.<\/p>\n
Como consecuencia, los ciberdelincuentes puedan suplantar de forma f\u00e1cil la identidad de los vulnerados o generar estafas con identidades reales, ampliando la superficie de ataque y exposici\u00f3n.<\/p>\n
Otro desaf\u00edo recae en la recolecci\u00f3n masiva de datos sin el consentimiento informado de los usuarios, quienes muchas veces desconocen el alcance del uso de su informaci\u00f3n. Ese desconocimiento implica un vicio del consentimiento (a nivel legal) y, por tanto, dichas recopilaciones se tornan grises.<\/p>\n
La falta de transparencia y explicabilidad sobre c\u00f3mo funcionan los modelos y c\u00f3mo tratan la informaci\u00f3n genera tambi\u00e9n conflictos legales. Aqu\u00ed es donde se puede tornar una l\u00ednea delgada entre lo privado y lo invasivo; algunas empresas directamente advierten que los datos ser\u00e1n usados para mejorar el modelo de entrenamiento de su Inteligencia Artificial, con el fin de presentar un producto o servicio de mayor calidad.<\/p>\n